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 自动驾驶

自动驾驶汽车,也称为自动驾驶汽车(AV 或汽车)、无人驾驶汽车或机器人汽车,是一种能够感知环境并在几乎不需要人工干预的情况下安全行驶的车辆。它使用激光雷达、声纳、GPS、雷达或里程计和惯性测量等先进的传感技术来识别环境变化并适应恢复安全速度或距离。

互联网、汽车保险与人工智能

互联网、汽车保险与人工智能
数据在多个维度(体积、速度和多样性)上迅速增加。2020年,每个人每秒创建1.7MB的数据。随着连接和见解的不断增多,数据变得越来越双向,并且几乎为一切提供了信息,这仅是明天可用的数据的一小部分。 目前,全球有超过500亿台互联设备,互联汽车正在成为一个重要的新数字平台。 在整个P&C保险经济中,道路上车辆的组合、ADAS的存在或不存在,以及构建表数据,以及驾驶模式信息、天气、影响...

2021-11-18 3913

未来五年内自动驾驶汽车需攻克哪些技术难点?

未来五年内自动驾驶汽车需攻克哪些技术难点?
汽车工程师协会(SAE)目前定义了6个级别的驾驶自动化,从0级(完全手动)到5级(完全自主)。此分级制已被美国交通部采用。目前,全自动(5级)汽车正在世界几个地区进行测试,但目前还没有向公众开放。 那么未来能实现完全自主驾驶的汽车想要成功上市,需攻克哪些技术难点? 首先,我们先要了解自动驾驶汽车是如何工作的? 自动驾驶汽车依靠传感器、执行器、复杂的算法、机器学习系统和强大的处理器来执行软...

2021-11-04 3782

自动驾驶行业的现状与挑战

自动驾驶行业的现状与挑战
2009年,当谷歌宣布开始研究自动驾驶时,这个概念大受欢迎。但自动驾驶技术发展至今,却难以真正得到人们足够的信赖。 2015年,特斯拉开始商业化的"自动驾驶仪"功能在其汽车,并很快开始竞争成为顶级自动驾驶汽车公司。发展至今,整个自动驾驶行业现状到底如何,将面临哪些挑战,本文将做个简单介绍: 根据国家公路交通安全管理局,自动驾驶汽车从0级到5级分为六个不同级别的自动驾驶。这主要根据车...

2021-10-25 502

诞生超45年,自动驾驶技术的当前与未来

诞生超45年,自动驾驶技术的当前与未来
1969年7月,IEEE频谱的早期文章发表,概述了由生产第一辆自动运行的车辆进行的技术研究和实验。也就是说,研究人员已经试验自动驾驶汽车超过45年了。 需要广泛的技术和基础设施才能正常运行。每辆车都需要不断收集和解释大量的信息。汽车的每个系统都必须与周围环境配合使用,并且必须进行技术进步,以确保自动驾驶车辆在几个环境中工作,包括: 1、远程雷达 2、激光雷达(激光扫描) 3、相...

2021-10-09 521