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 数据分析工具

常用数据分析工具包括:Python、R、SAS、Excle、Power BI、Tableau、Spark、等

七种基本数据分析方法在商业中的应用

七种基本数据分析方法在商业中的应用
数据本身具有可描述的性质,对于企业而言海量的数据经过处理更是可以进行业务和流程的诊断、预测和未来规划。所以本文例举了七种基本数据分析方法,和其在商业中的具体应用。 1. 聚类分析 以某种方式对一组数据元素进行分组的操作,使所述元素彼此之间(在特定意义上)比与其他组中的元素更相似——因此称为“集群”。由于聚类时没有目标变量,该方法常用于寻找数据中的隐藏模式...

2021-12-29 200

分析数据处理工具Hadoop和Spark之间的异同

分析数据处理工具Hadoop和Spark之间的异同
随着分布式计算在大数据生态系统中占据主导地位,大数据管理专业人员的工作也通过Hadoop和Spark变得更加轻松。在本文中,我们将看到Hadoop与Spark之间的主要区别。 什么是Hadoop Framework? Apache Hadoop软件库是一个框架,用于使用简单的编程模型跨计算机集群对大型数据集(大数据)进行分布式处理。它旨在从单个服务器扩展到...

2021-11-23 157

6个好用的数据采集和清理工具分享

6个好用的数据采集和清理工具分享
信息时代也是数据抢夺的时代。怎么收集有效数据,面对庞大的数据库如何抽取、筛选、整合。离不开数据处理工具。本文分享了6个好用的数据采集和清理工具,看看它们是怎样运行的: 1、Talend Talend成立于2005年,是一个开源数据集成工具。众所周知,该工具可为数据准备、集成和应用集成提供软件解决方案。实时统计、易于扩展、高效管理、早期...

2021-09-28 227