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大数据、人工智能和蛰伏的旅游业

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随着旅游业的缓慢复苏。预计这些数字将在未来两到三年内回到大流行前的时期,这意味着现在是旅游企业探索为未来做准备的最佳时机。

科学技术每天都在更迭,毫无疑问,人工智能和机器学习将有助于旅游业的重大变革。尽管如此,问题仍然存在:现在在旅行中做AI和ML的正确方法是什么?它如何从一个噱头变成一个真正对客户有益的功能?

改善客户体验

将人工智能立即应用于旅游业(并取得巨大成功)的最佳方法是利用它来改善客户体验。

虽然它们被誉为缓解压力的最有效的药物,但旅行和度假也伴随着他们相当多的担忧。多达67%的度假者遭受信息过载的困扰。此外,41%的人被调度任务压得喘不过气来。看看这些数字,很明显,在向消费者提供旅行相关服务方面,还有很大的改进空间。

在过去的几年中,大公司已经成功地实施了人工智能,目的是提升客户体验。

例如,凯悦推出了智能虚拟助手(IVA)的使用,帮助该公司在不牺牲客户预期服务质量的情况下节省了440万美元的客户服务费用。

规模稍小的公司利用先进的AI和ML算法来识别机票价格的下降。一旦信息被收集起来,该公司的人工操作员就会努力将这些信息提供给客户。这是通过个性化通知或通过查找然后预订负担得起的航班的详细指南来完成的。

当然,并非所有旅游业的参与者都有能力投资开发先进技术。但是,他们能做的是应用具有提升客户体验潜力的经济实惠的解决方案。

例如,聊天机器人是一个很棒的网站工具,可以看到它们如何处理大部分客户问题和查询。此外,它们在收集相关客户数据方面非常高效,这可以简化销售流程,即使企业拥有一个小团队,并且其操作员活跃的小时数有限。

内容策划和推荐

在旅游业中使用AI和ML的一种稍微替代但同样有效的方法是使它们成为品牌内容营销策略的一部分。

作为最常用的销售策略之一,内容营销在多达91%的组织中发挥着重要作用 。但是,问题是,它通常可能很昂贵,甚至错过了标记。这就是AI和ML发挥作用的地方。

例如,由于正确的照片可以决定销售与失败之间的差异,因此像TripAdvisor这样的品牌使用深度学习来识别和优先处理要向浏览住宿和服务的消费者展示的图像。这确保了每个列表都以最佳方式呈现,从而更容易吸引用户的注意力,而不会产生错误的期望或用低质量的图像关闭潜在买家。

也可以使用AI和ML来构建推荐系统,这些系统选择最相关的内容向Web访问者展示。例如,如果品牌的内容营销策略包括博客文章和指南,机器学习推荐器可以帮助优化推荐的文章,帮助消费者在线更长时间,更投入。

网站用户体验改进

最后,人工智能和机器学习在旅游业中最广泛的用途之一实际上与旅行本身无关。尽管如此,它在帮助品牌为客户提供卓越服务方面发挥着重要作用。

所讨论的应用程序正在通过收集和分析相关数据来改进Web UX。

通过简单地跟踪用户在网站上的操作,甚至可能将数据与眼动追踪或热图相结合,品牌可以找到表现不佳的页面和UI部分,并优化或删除它们。

这有助于消费者更快地获得他们喜欢的产品/服务。与此同时,它还有助于提高品牌的转化率,使该策略成为双赢的,使所有相关人员受益。

最后的思考

虽然有许多令人兴奋和创新的方式使AI和ML成为旅游业的一部分,但重要的是要了解它们不仅仅是对未来的愿景。

更重要的是,人工智能和机器学习代表了在2021年及以后经营旅游业务(或任何与此相关的业务)的现实,这意味着企业家必须找到以最有益的方式利用它们的方法。

他们可能会选择通过投资开发自己的解决方案来做到这一点。或者,他们可能致力于寻找工具来推动他们的业务发展。该决定将取决于他们的预算。但100%可以肯定的是,与时俱进的销售和营销方法保证比过时且不能绝对充分利用可用数据和技术的方法提供更好的结果。