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 大数据技术

大数据技术,就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。在这个领域已经涌现出了大量新的技术,具备能够处理比较大的数据量还能对不同类型的数据进行处理,例如,文本数据、声音数据以及图像数据等等。

支持大数据分析发展的关键技术一览

支持大数据分析发展的关键技术一览
大数据对于任何组织来说都是一笔巨大的资产,因为它有助于获得有关业务增长的宝贵见解。它服务于企业改进现有的营销活动和方法。企业可以有效地使用数据来训练机器分析必需品。 大数据体系在不断延伸和发展,在发展道路上,支持大数据技术不断有所突破的主要涉及到这些技术。 预测分析: 预测分析可帮助企业针对任何威胁做出有效决策和警告。...

2021-12-28 2974

2022年大数据趋势:数据市场演进

2022年大数据趋势:数据市场演进
随着2022年的临近,大数据生态系统也进入到一个过渡状态,这很可能重新定义你所知道的——或者你认为你知道的——关于它的一切。云仍然是其明确的中心,但正在越来越接近边缘。 人工智能仍然是其媒体的宠儿,但可能很快就会让量子计算成为一席之地。数据结构比以往任何时候都更加普遍,但数据网格概念的兴起也是如此。 在这些集体和个人运动中,唯一不变的是数据本身。数据对企业的估值比以往任何时候都更加宝贵,因...

2021-12-13 2976

为什么说数据本身也有保质期?

为什么说数据本身也有保质期?
数据变得陈旧。它不会"变质",它通常仍然可以消耗,就像一片腐烂的肉饼一样,但它的营养价值可能早已离开了建筑物。数据新鲜度、及时性和可用性的部分问题源于这样一个事实,即现代软件架构必须处理越来越多样化的不同数据类型。 这种数据集多样性意味着软件应用程序开发人员和数据科学家必须创建更智能的应用程序,同时还要支持云原生部署架构。这种组合推动了对数据平台更简单性和融合的需求,以帮助支持更广泛的...

2021-11-22 2967

数据处理周期和处理类型

数据处理周期和处理类型
一般而言,数据处理周期指的是原始数据被输入到cpu中,以伸长可操作的简介。因为都是按特定步骤进行,且为循环的阶段,所以称之为数据周期。 一般来说,数据处理周期中有六个主要步骤: 第1步:收藏 原始数据的收集是数据处理周期的第一步。收集的原始数据类型对产生的输出具有巨大影响。因此,应从明确和准确的来源收集原始数据,以便后续的发现有效和可用。原始数据可以包括货币数字、网站Coo...

2021-11-04 3070

白盒测试的作用、理论和应用实例

白盒测试的作用、理论和应用实例
白盒测试是一种软件测试技术。它是软件测试的Box测试方法的两个部分之一。其对应项Blackbox测试涉及从外部或最终用户类型角度进行测试。主要用于测试软件的内部结构、设计和编码,以验证输入输出的流,并改进设计、可用性和安全性。另一方面,软件工程中的白盒测试基于应用程序的内部工作,并围绕内部测试展开。 在白盒测试中,测试人员可以看到代码,因此它也被称为透明盒测试、打开框测试、透明盒测试、基...

2021-09-24 3306

7种基本类型的数据分析方法

7种基本类型的数据分析方法
对于企业而言,使用SPSS工具基本能够满足对于描述性数据的处理要求。但是从综合情况考虑,我们对于数据的处理其实也是需要分阶段进行的。一般而言,具体分为以下五个阶段。针对不同阶段,我们可以采取以下七种类不同的数据分析方法。 a)描述性分析-发生了什么。 描述性分析方法是任何分析过程的起点,它旨在回答发生了什么?它通过订购、操纵和解释来自各种来源的原始数据来实现...

2021-09-22 4929