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医疗、家居等多行业人工智能应用实例

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最近的一项调查中,超过72%的美国人对机器执行许多人类工作的未来表示担忧。此外,长期倡导人工智能监管的科技亿万富翁伊隆·马斯克(ElonMusk)最近称人工智能比核武器更危险。尽管有这些合理的顾虑,从长远来看人工智能技术依然会被应用于造福人类。
本文我们将深入探讨包含医疗、家居等行业中多个人工智能示例,这些示例展示了该技术在多个行业应用的广度。
机器人
1、IROBOT: 更智能的家庭机器人
行业:消费电子、软件、硬件
位置:贝德福德,马萨诸塞州
它如何使用 AI:广受欢迎的Roomba,iRobot的制造商们带着一个新的、更智能的机器人真空吸尘器回来了。
Roomba 980 型号使用人工智能扫描房间大小、识别障碍物并记住最高效的清洁路线。自行部署的 Roomba 还可以根据房间的大小确定需要多少吸尘,并且无需人工帮助即可清洁地板。
2017 年,该公司完成了第一年以消费者为中心的纯业务,收入达 8.839 亿美元,自2002年以来已发货超过 1000 万台 Roomba。

2、汉森机器人:制造类人机器人
行业:机器人,人工智能
位置:香港
它如何使用人工智能:汉森机器人公司正在为商业和消费市场构建具有人工智能的类人机器人。
汉森创造的索菲亚是一个令人难以置信的先进的社会学习机器人。通过人工智能,索菲亚可以有效地与自然语言沟通,并使用面部表情来传达人类般的情绪。
索菲亚在过去几年里已经成为媒体名人,在各种脱口秀节目中都有特色,包括一个令人难忘的亮相,在今晚的节目中,吉米·法伦显然显得有些怪异。机器人甚至已经接受了沙特阿拉伯的公民身份。
汉森计划推出一整套机器人,如索菲亚,他们认为"在电影和电视节目中,在博物馆和主题公园的娱乐动画学,以及大学研究和医学培训应用中,这些机器人作为媒体人物,有着直接的应用"。
3、情绪科技:奥利,一个有个性的人工智能助手
行业:机器人、人工智能、硬件
位置:伦敦
它如何使用人工智能:Emotech是奥利语音控制的 AI 助手的创造者,类似于亚马逊 Alexa 或 Google Home,但有一个明显的区别 - 奥利有一个不断发展的个性。
Olly 的个性来自机器学习算法的混合,这些算法教会机器人逐渐变得更像它的主人。
Emotech 的 AI 驱动技术可以理解用户的面部表情、语音拐点和语言模式,以便主动开始对话并提出相关建议。小型机器人桌面助手也能够移动,在确定下一步该做什么时,将自己定位为用户。
医疗
人工智能正在证明是医疗保健领域的游戏规则改变者,它几乎改善了整个行业的方方面面,从机器人辅助手术到保护私人记录免受网络罪犯的侵害。
长期以来,医疗保健一直遭受医疗费用飞涨和低效流程的影响。人工智能正在给被诋毁的行业带来急需的改造。
支持人工智能的虚拟助理正在减少不必要的医院就诊,并让护士有 20% 的时间回到手术过程中;工作流程助理正在帮助医生腾出17%的日程安排;制药公司正在研究救命药的时间和成本的一小部分,它传统上需要:人工智能甚至被用来帮助不发达国家提供医疗保健。
1、well
行业:个性化健康指导
位置:教堂山, 北卡罗来纳州
它如何使用 AI:允许人们过上更好的生活,并快速获得他们需要的医疗指导,使他们能够就他们获得的护理做出更明智的决定。
Well 由专有的 AI 驱动的"健康引擎"驱动,帮助为每个用户提供个性化的健康指导,根据人们预先存在的状况、持续的健康问题和一般健康知识的差距,引导他们完成正确的健康之旅。健康引擎结合个人和外部健康数据,根据其他用户体验提供明智的建议,同时提供可在商店兑换的积分,以完成挑战和支持社区,通过处方支持、疫苗接种建议、推荐医生就诊和特定病情指导,帮助用户完成从筛查和问卷到各种工作。
2、改善诊断病理学
行业:健康诊断,机器学习
位置:波士顿
它如何使用 AI:PathAI为病理学家创建 AI 驱动技术。
该公司的机器学习算法帮助病理学家分析组织样本,并做出更准确的诊断。其目的不仅是提高诊断准确性,而且还要提高治疗。PathAI 的技术还可以识别最佳临床试验参与者。
PathAI 与比尔和梅林达·盖茨基金会和飞利浦合作,开发了大量预后测试支持工具和计划,以可持续地获得其高级诊断服务。
3、原子:简化药物发现
行业:机器学习、医疗保健
位置:旧金山
它如何使用 AI: 原子威斯正在使用 AI 和深度学习来促进药物发现。
使用基于纵向神经网络的技术,Atomwise 的算法可以"从数百万个实验亲和力测量和数千个蛋白质结构中提取见解,以预测小分子与蛋白质的结合。
该公司的人工智能已经提高了10,000倍的命中率,每天筛选1000万到2000万种化合物,同时确定临床试验患者的特征。该技术能够分析数十亿种化合物并确定药物发现领域,正在迅速加快化学家的工作。
原子智正被用来解决当今一些最紧迫的医疗问题,包括埃博拉和多发性硬化症。
此外,随着5G技术的发展,未来人工智能将在包括但不限于:交通、居住、金融、社交、娱乐、电商等多个领域得到更广泛的发展。